池州商用AMR

与此同时，自研RCS调度系统可实现无人叉车比较好路径规划、智能交管调度、自主避障及自动充电，有效提高搬运效率；用户可通过系统界面查看任务信息、车辆状态、故障报警等关键信息，作业动态实时掌握。无人叉车对接立库输送线作为**的场内智能物流解决方案提供商，欣易安除了向客户持续提供更先进的四大系**类机器人产品外，也将致力于实现工厂工艺设备、人员信息和货物数据在物流层面的柔性互联，以更智能、更安全、更高效的解决方案赋能汽车零部件智能化升级。发展至今，欣易安已在食品、汽车、新能源、医药、化工多行业头部客户实现覆盖，成功落地项目300+，众多行业巨擘基于欣易安人在智能物流场景、方案和技术上的创新成绩，选择与劢微机器人展开深度合作，共探智能物流新明天。AMR可以通过自主控制系统实现精确的动作控制和操作。池州商用AMR

欣易安（苏州）科技有限公司产品介绍 欣易安（苏州）科技有限公司是一家专注于自主移动机器人研发和生产的高科技企业。我们致力于为客户提供高效、智能、安全的移动机器人解决方案，以满足不同行业的需求。我们的产品具有以下优势和特征，适用于多种场景。 产品优势： 1. 高效性：我们的自主移动机器人采用先进的导航技术和智能算法，能够快速准确地完成各种任务，提高工作效率。 2. 智能化：我们的机器人具备自主学习和适应能力，能够根据环境变化和任务需求做出智能决策，提供更加个性化的服务。 3. 安全性：我们的机器人配备了多重安全保护措施，能够实时感知周围环境，避免碰撞和意外情况的发生，保障工作场所的安全。 4. 灵活性：我们的机器人具有模块化设计，可以根据客户需求进行定制和扩展，适应不同行业和场景的需求。 5. 可靠性：我们的机器人采用***的零部件和先进的制造工艺，经过严格测试和验证，具有出色的性能和可靠性。盐城快递AMR商家AMR的自主移动和搬运功能使得工厂生产线更加自动化和智能化。

新一轮消费升级背景下，汽车行业个性化、柔性化生产制造的需求愈加迫切。近日欣易安为一家汽车零部件生产企业，提供全栈式智能物流解决方案，助力企业快速响应市场及生产变化，实现更高效能的生产制造能力。全栈式智能物流解决方案打造高效顺畅物料配送系统汽车行业是典型的离散型制造业，具备供应链高度分散、生产工艺复杂、产品结构精密等特点。客户作为大型汽车配件生产企业，通常需要存储大量零部件原料和半成品，对物料管理要求高，且不同生产车间距离较远，人力搬运费时费力。实施范围立体仓库、拣选区、待配送区、AB/RJ工厂、充电区搬运流程通过PDA下发任务，收到入库指令后，云表系统自动分配具体库位，RCS调度系统调度无人叉车在立库输送线、成品交接区、立库库前回库区、拣选区和待配送区等区域进行周转搬运。项目成效通过导入无人叉车系统，实现物料跨厂区长距离搬运、自动化出入库。

项目中的重载AMR和磁导航AGV共用一套调度系统，既能满足了生产需求，也可满足物流运输需求。同时结合迦智调度系统和物料管理系统，实现了生产物流全流程的可追溯，提升良品率。成果用户改善了产线生产效率，降低物流配送成本，大幅提升产线物流效率。这是国内首例室内产线+室外物流运输共用一个调度系统的AMR应用项目，也是国内较早汽车行业室外重载AMR应用，率先打造了集团内部较早实现室外物料智能化转运项目，为用户的智能化转型赋能。AMR可以通过云端连接实现远程监控和控制。

欣易安解决方案VS其他设备厂商适应性强，柔性程度高随着消费时代的到来，消费者需求越来越多样化、个性化，该企业单单南京工厂，就拥有海量SKU，在电商节日影响下，淡旺季的订单峰值相差极大，给生产制造端现场管理、仓储规划、设备协同等各个环节带来诸多挑战。因此，针对食品行业的智能物流解决方案必须具备柔性，比对不同解决方案，客户**终选择携手劢微进行仓库自动化升级，除了质量的产品性能外，还有以下几大因素。极速支付，保障部署相比其他停工停产的解决方案，欣易安的智能物流解决方案具备模块化产品部署，平台系统交付能力，在叉车换平台全程无需人工。欣易安支持人车共存，人车协同的场景，也支持全无人化，黑灯工厂、黑灯仓库的场景。本次项目现场，无需改造环境，极速实施部署，减少项目前期整体投资，并且后续产品升级、工艺优化，只需调整运行路径或者设备数量，更加灵活方便，二次投资更小。峰值应对，灵活调整应对企业订单峰值情况，AMR可以通过自主决策系统做出智能的决策和行动选择。黄浦区TFKAMR供应商

AMR的灵活性使其能够适应多种复杂和动态的工作环境。池州商用AMR

3.分拣效率低：人工分拣效率受人员数量、个人业务熟练程度等因素影响，整体分拣效率较低，影响包裹运输的时效性。方案价值1.高效分拣单件分离器、六面扫支持7200件/小时运行效率，在电商大促期间，避免包裹挤压，提高包裹运输时效性。2.减员降本单件分离器替代人工摆件，六面扫替代手工扫描，机械手供包替代传统人工交叉带上包。减少分拨中心操作人员，有效应对高峰期间人力不足问题，降低人力成本。3.降低错分采用叠件分离、出双检测等方案，识别异常包裹状态并剔除，避免包裹流入错误格口，降低分拣过程中的错分率。4.柔性处理通过深度学习算法，感知包裹种类、尺寸、状态等信息，针对不同包裹，差异化处理，提高设备运行效率，降低包裹错误分拣率。机器视觉移动机器人方案亮点高效分拣减员降本降低错分柔性处理池州商用AMR